Almacenamiento en modo NVMe-oF en Vast Data

Fundada en 2016 en Israel por Jeff Denworth, Shachar Fienblit y Renen Hallak, Vast Data trabajó dos años en modo secreto antes de lanzar su primera matriz de almacenamiento de alta gama en 2019. El equipo, que incluye ex alumnos de DDN Storage, Kaminario y XtremIO, han desarrollado una plataforma basada en una arquitectura llamada DASE (desagregado, compartido todo) que no solo proporciona una robustez mejorada, sino también una mayor escalabilidad con servidores en frente del modo contenedor y en la parte posterior de las bahías de almacenamiento. almacenamiento híbrido NAND QLC / 3DxPoint flash conectado a través de un tejido NVMe en Erhernet o Infiniband. La matriz en realidad combina SSD QLC NVMe, para datos deduplicados, con componentes Intel Optane, para almacenamiento de metadatos, todo en un entorno NVMe-over-Fabrics para garantizar un acceso óptimo a los datos a través de la red.

La arquitectura Vast Data mueve la inteligencia del controlador de los arreglos a los servidores dedicados para facilitar la actualización de este último. (Datos de crédito extensos)

La principal ventaja de esta arquitectura es que toda la inteligencia del controlador reside en los servidores de almacenamiento en contenedores que funcionan Kubernetes. Estos son los que gestionan las solicitudes deI / O, migración de datos entre niveles de almacenamiento flash, codificación de borrado, reduplicación y cifrado. Según Jeff Denworth, vicepresidente de productos, la latencia entre los servidores y el almacenamiento masivo siempre es inferior a 10 microsegundos y los protocolos admitidos varían de NFS a S3 a SMB. Un gabinete de datos VAST estándar se basa en cuatro servidores de 2U, una estructura NVMe Ethernet o Infiniband y matrices de almacenamiento de 400 o 675 TB. VAST Data ofrece dos formas de implementar su solución: servidores llave en mano y dispositivos de clúster de almacenamiento (hasta decenas de petabytes en un solo rack), o simplemente matrices de almacenamiento con el software Vast container que luego se ejecuta en clientes & # 39; máquinas o máquinas virtuales.

Un gabinete bien lleno con capacidad flash optimizada gracias a la deduplicación. (Datos vastos de crédito)

Vast Data también anunció hoy una recaudación de fondos de la Serie C de $ 100 millones para una valoración ahora estimada en $ 1.2 mil millones (x3 desde febrero de 2019). El CEO Renen Hallak explicó que utilizará esta inversión para estimular la expansión y preparar el escenario para el crecimiento futuro de la startup. Los clientes incluyen General Dynamics, Ginkgo Bioworks, Harvard Medical Schoo, National Institutes of Health, Squarepoint y Zebra Medical Vision, Square Point.