Ai y Cloud despiertan los mainframes

La revitalización de los principales sistemas y alienta a las empresas a repensar sus planes de modernización de mainframe. Un estudio deIBM revela que las empresas están más avanzadas de lo esperado en el despliegue de aplicaciones de IA en grandes máquinas de hierro: el 78 % de los gerentes de TI informaron que sus compañías pilotaron proyectos o implementaron iniciativas que incorporan tecnología de IA. Para su estudio, el Instituto IBM para el valor comercial (IBV) cuestionó, en colaboración con Oxford Economics, 2.551 ejecutivos de TI en todo el mundo para descubrir cómo se usaron y prepararon los mainframes para su mayor uso en entornos de IA y nubes híbridas. Entre los cuestionados, el 79 % dijo que Mainframe era esencial para promover la innovación basada en IA. "Al aplicar la IA directamente a las cargas de trabajo transaccionales en mainframe, las empresas pueden extraer nueva información y mejorar su productividad. La IA maximiza el valor de sus sistemas centrales y genera resultados comerciales significativos", dice la encuesta.

Según los investigadores del Instituto IBM para el valor comercial, el 74 % de los cuestionados dijeron que se unieron a la IA en las operaciones de mainframe para mejorar la gestión y el mantenimiento del sistema. Además, el 61 % de los gerentes dijeron que el uso de IA generativo para modernizar las aplicaciones de mainframes era importante para su negocio. "Las herramientas para modernizar las aplicaciones pilotadas por la IA generativa revolucionan las estrategias de modernización de los mainframes, aceleran los plazos de valoración y los déficits de habilidades de deleite en los mainframes al permitir a los desarrolladores modernizar o crear aplicaciones de manera más rápida y efectiva", continúa el estudio. "Las empresas deben aprovechar la IA para empoderar a los equipos de DevOps, mejorar las operaciones de mainframe e infundir IA en transacciones comerciales", escribió Tina Tarquinio, Vicepresidenta de Gestión de Productos, IBM Z y Linuxone, en un blog dedicado a estudiar. "Todo esto se hace posible al equipar a los desarrolladores de las herramientas Genai que aceleran el descubrimiento, el análisis y la modernización de las aplicaciones, mejorando las funciones operativas con ayudas inteligentes y asistentes de chatbot de nueva generación y aprovechando la IA para obtener información sobre las transacciones para mejorar el uso de la compañía", agregó Tarquinio.

Híbrido por diseño

La capacidad de Mainframe para ser integrada y modernizada por las arquitecturas en la nube es una parte integral de su papel futuro. Según los investigadores, la mayoría de las empresas han creado parques tecnológicos sobre arquitecturas híbridas. "Por lo tanto, el 91 % de los funcionarios de TI reconocen que su negocio promueve arquitecturas híbridas. Con las cargas de trabajo divididas entre la nube, el mainframe y los activos de la periferia, estos entornos son flexibles, pero muy complejos. Cuando la nube híbrida se construye en el momento, o más bien, conduce a sistemas fragmentados, silos, costos más altos y oportunidades de innovación limitadas", dijo el estudio IBV IBV.

Una estrategia de diseño híbrido permite a las empresas acelerar su curso en la nube híbrida. (Crédito de IBM)

Como un "híbrido framemork por diseño", como califica IBM, el mainframe responde a estos desafíos alineando intencionalmente la nube híbrida y la transformación digital. "La modernización de aplicaciones en mainframes para garantizar la operación transparente en un entorno híbrido por diseño es crucial para la transformación digital", dijeron los investigadores. "El 88 % de los gerentes consideran que es esencial para el éxito a largo plazo y acepta que la simplificación e integración del intercambio de información y el acceso a los datos son vitales para generar las ventajas de los entornos de nubes híbridos". A esto, agregan que "la combinación de mainframes en el sitio con hiperscalers puede crear un modelo operativo integrado que permita prácticas ágiles e interoperabilidad entre aplicaciones".

Entre todas las compañías que han modernizado sus aplicaciones en sus mainframes, más del 90 % de los gerentes encuentran que los procesos de modernización han alcanzado o superado sus expectativas en términos de presupuesto, calendario y alcance, el porcentaje promedio de aplicaciones modernizadas asciende al 28 %, según IBV. "Además, el 95 % de ellos reconoce que la conexión de las cargas de trabajo se ha vuelto más fácil en los últimos años, y el 85 % se declara satisfecho con el resultado, por el hecho mismo de que han logrado sus objetivos comerciales", también indicó IBV.

Conclusiones similares en Kyndryl y BMC

Otra investigación recientemente publicada también informa tendencias similares vinculadas a la IA y los grandes entornos de hierro. Kyndryl indicó recientemente Que la IA y la IA generativa prometieron transformar el entorno de mainframe proporcionando información sobre datos complejos no estructurados y fortaleciendo la acción humana gracias a la progreso, la eficiencia y la reducción de errores. "La IA generativa también tiene el potencial de arrojar luz sobre el funcionamiento interno de las aplicaciones monolíticas", según el SSIIL. "Las empresas ven claramente el potencial: el 86% de los encuestados confirmó que estaban implementando o planearon implementar herramientas y aplicaciones generativas de IA en sus entornos de mainframe, mientras que el 71% ya está implementando conocimiento basado en el conocimiento en el contexto de su estrategia de modernización de mainframes", dijo Kyndryl.

Para BMCLa mayor prioridad otorgada a AIOPS refleja el creciente interés en la implementación de tecnologías emergentes en mainframe. "El número de personas que declaran la adopción de AIOP en mainframe ha aumentado en [9%] En comparación con la encuesta 2023 BMC Mainframe, mientras que el 76% de los encuestados dijeron que usaron IA generativa [genAI] En sus empresas ", señaló el editor." El poder de la IA/ML y el Genai sugieren nuevas perspectivas en términos de gestión de TI. Las empresas aprovechan estas tecnologías en todos sus ecosistemas de TI para obtener una vista previa de tiempo real de las posturas de seguridad, automatizar la resolución de problemas, obtener información comercial esencial, así como para integrar y capacitar al nuevo personal ", agregó BMC.