AI avanza en la cadena de valor: de la herramienta de productividad al socio de ideación

Para obtener más valor de la IA, concéntrate en qué más bien que cómo

Hace una década, solo las empresas con mayor conocimiento digital tenían algún tipo de estrategia móvil. Ahora, muchas compañías tienen una estrategia móvil primero para diseñar experiencias de clientes. Algo similar está comenzando a suceder con la IA. Las compañías más innovadoras están diseñando experiencias de clientes con una mentalidad de "AI-first". En 2018, según la investigación de Gartner, el 25% de todas las interacciones con los clientes se automatizaron mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático. Se espera que ese número crezca al 40% para 2023.

Lo que eso significa es que la IA ya no es solo un método de automatización de herramientas para tareas específicas. Se está convirtiendo en un socio para resolver problemas.

En el pasado, cuando intentaba lograr algo, dividía su objetivo en pasos y luego decidía qué tareas podía automatizar usando IA y aprendizaje automático. Pero en el futuro cercano, podrá comenzar su asociación con AI tan pronto como tenga un objetivo o una intención. Si involucra a la IA más arriba, en realidad podría ayudarlo a descubrir cómo lograr su objetivo.

Para los profesionales creativos, un enfoque “AI-first” significa que, además de ser su asistente creativo, AI también podría ser su maestro e incluso su musa. AI podría enseñarle cómo usar una herramienta de diseño gráfico como Mundo Informático Illustrator, por ejemplo. E incluso podría desempeñar un papel en la ideación, ayudándole a explorar una gama más amplia de posibilidades creativas.

AI podría ser tu asistente, maestro o musa

En un estudio reciente de Pfeiffer Consulting encargado por Mundo Informático, el 74% de los profesionales creativos dijeron que dedican más de la mitad de su tiempo a tareas repetitivas y poco creativas. Como su asistente creativo, AI automatiza muchas de esas tareas, lo que le permite concentrarse en el trabajo creativo que hace brillar sus talentos. Un ejemplo es la función de relleno con reconocimiento de contenido impulsada por AI en Photoshop, que le ayuda a eliminar rápidamente elementos no deseados de una imagen.

Como su maestro, AI podría mostrarle qué herramienta usar para crear un tipo particular de efecto. Según la secuencia de herramientas que ha utilizado, la IA podría inferir su intención y sugerir una técnica o función que podría serle útil como próximo paso. También podría empujarlo hacia videos de capacitación y otros recursos que podrían ayudarlo a desarrollar nuevas habilidades.

Como su musa, la IA podría proporcionar inspiración. Según lo que sabe sobre sus objetivos y los activos con los que está trabajando, podría ofrecer otras imágenes o fragmentos de video para que sus jugos creativos fluyan. AI podría ser un socio de lluvia de ideas increíble. Debido a que puede generar 1,000 variaciones en un concepto prácticamente en poco tiempo, podría expandir dramáticamente su conjunto de opciones. Luego, cuando selecciona su ejemplo preferido, AI haría variaciones adicionales basadas en esa elección.

La IA también podría generar variaciones de diseño adaptadas a diferentes audiencias objetivo. Quizás necesite un millón de variaciones visuales adaptadas a un millón de clientes. Pronto ese tipo de personalización masiva ya no estará fuera de alcance. Durante una campaña publicitaria, AI podría recibir directamente los comentarios de la audiencia y luego usarlos para modificar los diseños a escala.

AI podría aprender la estética del diseño, si tuviera suficientes ejemplos etiquetados. Incluso podría evaluar el texto según las pautas de "voz de la marca", que pueden ser explícitas a partir de reglas o inferirse de ejemplos de capacitación aprobados.

A medida que las líneas entre imágenes, videos y gráficos en movimiento comienzan a desdibujarse, la IA se está convirtiendo en la base de los nuevos medios visuales. Finalmente, la IA ayudará a los creadores a expresar su intención a través de diferentes tipos de medios. Con el tiempo, los sistemas imaginativos pueden ir más allá del diseño de activos creativos a tareas más avanzadas como contar historias con personajes de IA completamente animados. Por ejemplo, Fable Studio está experimentando con la narrativa inmersiva de maneras que desdibujan los límites entre creadores y consumidores: su experiencia de realidad virtual "Wolves in the Wall" permite a la audiencia ser parte de la historia.

De encontrar algo a crear algo

Una de las primeras aplicaciones más valiosas de la inteligencia artificial fue la búsqueda. Las computadoras son naturalmente capaces de examinar grandes cantidades de contenido, de manera superficial, para encontrar posibles activos que respondan a una consulta de búsqueda. La búsqueda también es un modo indulgente en el que se pueden ignorar las respuestas irrelevantes si algunas de las respuestas son útiles.

Solía ​​ser que teníamos un algoritmo de búsqueda visual: le das una imagen y encuentra imágenes similares. Pero cuando hablamos con personas que estaban haciendo ese tipo de búsquedas, en realidad tenían cosas ligeramente diferentes en mente. Querían un activo con contenido similar pero de un color diferente, u objetos similares pero dispuestos de una manera diferente. O tenían una imagen que no podían usar por razones de derechos de autor, por lo que querían una imagen que coincidiera estrechamente y que estuviera disponible para licenciar.

Con los avances en el aprendizaje profundo en los últimos siete años, los algoritmos de búsqueda visual se han vuelto mucho más matizados. Ahora puede buscar imágenes describiendo visualmente otras imágenes. La descripción puede incluir palabras clave y frases, ejemplos visuales o expresiones de estilo visual y diseño, incluidos bocetos y arreglos de objetos crudos (como cajas con etiquetas).

Finalmente, la búsqueda puede convertirse en algo más que una interfaz de recuperación. Imagínese si pudiera pedir un "perro azul en una playa" y el sistema recuperaría una imagen de un perro marrón en una playa y lo haría azul, todo en un solo paso, usando un algoritmo.

Si la IA puede comprender verbalmente una pregunta y comprender visualmente el contenido de la imagen, esa combinación abre la puerta a todo tipo de funciones de edición avanzadas, como el subtitulado automático de imágenes a partir de contenido visual, la generación automática de imágenes a partir de descripciones verbales y quizás incluso inferir la intención y las próximas acciones plausibles de las personas en imágenes.

Rompe las reglas como un músico de jazz

En el estudio de Pfeiffer Consulting, los profesionales creativos dijeron que su principal preocupación con la IA es que podría conducir a resultados homogeneizados: todo el trabajo se verá igual, lo que devaluaría sus habilidades en el mercado. El estudio mostró que la mayoría de los creativos no están preocupados de que la IA haga obsoletos sus trabajos, sino que la IA podría ofrecer mediocridad a escala.

En el mejor de los casos, el usuario funcionará como director de arte mientras mantiene el control artístico de todo el proceso creativo. Usted, el humano, proporcionará la chispa creativa y luego dejará que la IA se vuelva loca, ayudándole a darse cuenta de lo que puede convertirse su idea.

Antes de que AI se involucrara, es posible que haya tenido tiempo para desarrollar tres o cuatro conceptos. Pero cuando consigues que la IA explique tus ideas, como un saxofonista que improvisa en una frase musical, tal vez puedas desarrollar 10 conceptos, incluido un valor atípico que resulta ser puro genio.

Pablo Picasso dijo: "Aprende las reglas como un profesional, para que puedas romperlas como un artista".

El humano finalmente decide. La forma en que interactúas con la IA depende de ti. Es humano romper el molde: una máquina sola no puede hacer eso. AI podría ser tu asistente, profesor y musa. Descubra cómo encajará en su proceso creativo.

Aprende más sobre cómo los humanos y las máquinas están trabajando juntos para generar mejores resultados y experiencia del cliente.

* Este artículo fue publicado originalmente en MediaPost.