En la era de la inteligencia artificial, un rumor simple puede ser suficiente para sacudir la confianza del cliente y poner en peligro la estabilidad de un banco. A último informe Desde el gabinete de análisis británico, diga que no a Disinfo y Fenimore Harper indica que existe un alto riesgo de que la desinformación generada por la IA pueda causar apresuraciones a los bancos que podrían llegar a lanzar instituciones financieras. En este contexto, se ha realizado experiencia, que consiste en exponer a varios clientes británicos a los rumores generados por AI sobre su banco. Posteriormente, un tercio de ellos dijo que eran "muy probables" de retirar su dinero, mientras que el 27 % dijo que eran "muy probables" de hacerlo. Según el informe, gastar tan poco como £ 10 millones para difundir un mensaje falso generado por AI sería suficiente para convencer a los clientes de retirar más de £ 1 millón del banco en cuestión. Los rumores falsos no esperaban a que AI se rage: hace 5 años, habían ayudado a sacudir el Banco Metro que había perdido en la historia cerca de su clientela.

Cuestionado por Reuters Con respecto al estudio, Woody Malouf, responsable de la lucha contra el crimen financiero en Revolut, dijo que el fintech con sede en Londres es la vigilancia en tiempo real de amenazas emergentes entre sus clientes y en todo el ecosistema. "Incluso si creemos que tal evento es poco probable, siempre es posible y, por lo tanto, es esencial que se preparen instituciones financieras", explica el Sr. Malouf, y agrega que las plataformas de redes sociales deben desempeñar un papel más importante en la lucha contra las amenazas. Otras instituciones financieras contactadas por la agencia de prensa, incluidas Natwest y Barclays, se negaron a comentar o no respondieron.

Formas de contrarrestar la desinformación

Según el estudio, para anticipar mejor estos riesgos, los bancos deben fortalecer el conocimiento de sus clientes identificando a los grupos más vulnerables, entendiendo dónde aprenden, cómo verifican la información y qué fuentes consideran confiables. También deben analizar su reputación para anticipar los ataques identificando fallas existentes que pueden ser explotadas por campañas de desinformación, como la mala gestión del fraude. Además, la vigilancia de los actores potencialmente en el origen de estos ataques es esencial para detectar de antemano los intentos de manipular. También es crucial integrar el análisis de las redes sociales en los sistemas de monitoreo de los retiros bancarios para identificar rápidamente el impacto de la información falsa en el comportamiento del cliente.