Sin contar a Microsoft con AI Builder, que aporta inteligencia artificial generativa y dirigida y capacidades de aprendizaje automático a Power Apps y Power Automate, no solo hay Amazon SageMaker, DataRobot, Google Cloud AutoML o incluso Dataiku en el mercado low-code/no-code. plataformas con capacidades de IA. Otros actores, más o menos (re)conocidos, también se encuentran en este nicho. La oportunidad de hacer balance a través de una selección de herramientas.
IA de mesa aérea
Airtable anunció a principios de este año que estaba agregando capacidades de inteligencia artificial no especificadas a su producto. En junio, la empresa abrió este conjunto de funciones a empresas seleccionadas como parte de un programa beta. Airtable AI se lanzó por primera vez con modelos generativos básicos proporcionados por OpenAI, el desarrollador de GPT. Según Airtable, “los equipos de producto pueden agregar un componente de inteligencia artificial a su aplicación de hoja de ruta para generar instantáneamente una especificación de producto. Los equipos de marketing pueden conectar un componente de IA a su aplicación de solicitudes que redactará resúmenes creativos detallados y detallados para acelerar la transferencia de creatividades de marketing. Finalmente, los equipos de recursos humanos podrán generar automáticamente descripciones de trabajo para todos los puestos vacantes, simplemente agregando un componente de inteligencia artificial a su aplicación de reclutamiento”.
Apio
La plataforma Appian para la automatización de procesos proporciona una experiencia de diseño unificada y con poco código. v23.2 incluye tres habilidades de IA: clasificación de documentos, extracción de documentos y clasificación de correo electrónico. La habilidad de IA de clasificación de documentos ayuda a clasificar y enrutar documentos automáticamente. La clasificación de correo electrónico brinda la capacidad de crear un modelo de aprendizaje automático personalizado que clasifica los correos electrónicos según etiquetas específicas de la empresa, lo que facilita el enrutamiento de correos electrónicos al equipo adecuado o la creación de casos. Finalmente, la extracción de documentos brinda la capacidad de extraer automáticamente texto importante de documentos estructurados para utilizar estos datos en aplicaciones sin demasiado esfuerzo. Appian 23.3 incluirá Appian AI Copilot, que ofrecerá una interfaz de chat generativo para diseñar formularios y procesos de modelado.
Atlas de creación
En mayo, Creatio anunció la integración de un conector ChatGPT en su plataforma Atlas de código bajo y productos de gestión de relaciones con los clientes. Este conector fortalece los modelos de aprendizaje automático predictivo ya integrados. Los modelos predictivos de Creatio incluyen predicción de valores de búsqueda (clasificación), predicción numérica (regresión), puntuación predictiva, recomendación y búsqueda de texto similar. El conector ChatGPT utiliza la API de plantilla GPT-3.5-turbo, le cobra por su uso y admite casos de uso como preguntas y respuestas de la base de conocimientos, creación de contenido, traducción de idiomas, asistentes personales y generación de correo electrónico.
Méndice
Mendix ofrece desarrollo asistido por IA (AIAD) e IA para aplicaciones avanzadas como parte de su plataforma de desarrollo de aplicaciones de código bajo. AIAD también se llama Mendix Assist y actualmente consta de dos bots de codesarrollo: MxAssist Logic Bot y Bot. Las capacidades de la aplicación inteligente incluyen un conector de servicios de AWS y un kit de aprendizaje automático. Logic Bot es un codesarrollador virtual equipado con inteligencia artificial que le guía en el modelado y configuración de la lógica de la aplicación (llamada microflujos por el editor). Proporciona una lista contextual en tiempo real de las mejores acciones siguientes basadas en la lógica empresarial ya diseñada y otra información relacionada con el contexto. Performance Bot es un codesarrollador virtual que ayuda a mejorar el rendimiento de la aplicación al inspeccionar el modelo del proyecto de la aplicación frente a las mejores prácticas de desarrollo de Mendix mientras se crea una aplicación en Mendix Studio Pro.
Sistema de mentores de IA de OutSystems
OutSystems AI Mentor System es un conjunto de herramientas de análisis de calidad y desarrollo impulsadas por IA diseñadas para apoyar a los equipos durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Este entorno incluye un mentor de código, arquitectura, seguridad, rendimiento y mantenibilidad, que brinda asistencia para el desarrollo y verifica problemas de arquitectura, seguridad, rendimiento y mantenibilidad. OutSystems también ofrece un conector Azure ChatGPT en su repositorio Forge para aprovechar Azure ChatGPT para completar código, chatear e incrustaciones: las representaciones vectoriales de entradas que se pueden usar en modelos de aprendizaje automático. OutSystems sugiere utilizar Azure ChatGPT para brindar recomendaciones personalizadas, potenciar asistentes virtuales y resumir y comparar documentos como pólizas de seguro, documentos legales y documentos financieros.
Pega AI y GenAI
La plataforma de código bajo de Pega incluye AI y GenAI. El primero es capaz de tomar decisiones mediante el seguimiento de eventos, la minería de procesos, la conversión de voz a texto y el procesamiento del lenguaje natural. Ayuda a evaluar datos y acciones, predecir resultados y tomar decisiones en tiempo real utilizando estrategias de toma de decisiones, aprendizaje automático y análisis adaptativo. El segundo genera pasos del flujo de trabajo, asigna integraciones a sistemas back-end, genera datos de prueba sobre la marcha y guía a los desarrolladores con sugerencias conversacionales.
Centro UiPathAI
Uno de los tres grandes productos de RPA, junto con Blue Prism y Automation Anywhere, lleva años integrando el aprendizaje automático en sus procesos avanzados. UiPath ahora incluye un Centro de IA para entrenar, evaluar, implementar y volver a entrenar modelos de aprendizaje automático para su uso en procesos automatizados. AI Center admite la importación de modelos propios o de otros modelos previamente entrenados de UiPath y de terceros para el análisis de imágenes, lenguaje, comprensión o traducción del lenguaje y datos tabulares.
Muchas plataformas RPA y de desarrollo con código bajo o sin código ahora incorporan capacidades de inteligencia artificial, a menudo utilizando una versión de GPT. Pero seguramente seguirán otros, aunque Microsoft Power Platform sigue siendo líder en esta área, al menos en parte gracias a su estrecha relación con OpenAI y los servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático disponibles en Microsoft Azure.
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