6 tendencias de almacenamiento para ver

Tradicionalmente almacenadas en una base de datos, las nuevas tecnologías producen nuevos formatos, como datos de sensores, secuencias de video y muchos otros tipos de datos no estructurados. Este rápido desarrollo tendrá un impacto considerable tanto en el mercado de almacenamiento en general, como también en la forma en que las empresas tendrán que administrar sus datos en el futuro. Los tomadores de decisiones y TI deben comenzar a planificar para el futuro

1. Estandarizar la gestión

El objetivo principal debe ser introducir la mayor estandarización posible. Por ejemplo, las empresas deberían tratar de centralizar la administración de los sistemas de almacenamiento existentes, idealmente a través de una única interfaz de administración para facilitar la clasificación, el monitoreo y el uso de esta cantidad de datos.

2. Almacenamiento híbrido y sistemas de priorización

Muchas empresas quieren (o necesitan) diversificar sus medios de almacenamiento, localmente y en plataformas similares a la nube. De hecho, donde se requiere un acceso rápido a grandes cantidades de datos, la provisión local de SAN u otros sistemas de almacenamiento sigue siendo esencial. Sin embargo, también es interesante poder almacenar datos utilizados con menos frecuencia en la nube con fines de copia de seguridad y archivado. Para optimizar la forma en que se asigna el almacenamiento, se utilizan mecanismos de priorización para definir automáticamente dónde deben almacenarse los datos.

3. Inteligencia artificial impulsada por el almacenamiento rápido

Otra tendencia que probablemente tenga una profunda influencia en las soluciones de almacenamiento es el aumento de la inteligencia artificial. Aquí es donde entran grandes cantidades de datos, especialmente durante la fase de aprendizaje. Durante esta fase, el sistema de IA examina los datos para determinar algunas de sus características. Dondequiera que se utilicen sistemas informáticos basados ​​en GPU, el intercambio rápido entre AI y la unidad de almacenamiento subyacente juega un papel decisivo. En última instancia, las mismas recetas se aplican aquí: encontrar el compromiso correcto entre los sistemas de almacenamiento local y en la nube.

4. Centros de datos locales para una conexión más rápida

Los proveedores de la nube reconocen cada vez más que necesitan proporcionar el acceso más eficiente a la infraestructura corporativa. Por lo tanto, los nuevos centros de datos, como los de Microsoft o Amazon, se construyen más cerca de sus usuarios, para eliminar, o al menos limitar, los problemas de conexión a los servidores ubicados en la nube. Esto también se aplica a hosts más pequeños, a menudo más descentralizados y regionales que los de Azure o AWS. En estos ejemplos, se requiere una conexión a Internet sólida, pero se puede obtener más fácilmente utilizando centros de datos más pequeños y locales. Por lo tanto, este tipo de proveedor regional representa un buen compromiso en términos de costo y rendimiento. Estos proveedores regionales a menudo pueden servir como puntos de conexión de alta velocidad a las nubes públicas para ofrecer soluciones de varias nubes.

5. Las soluciones de respaldo y recuperación deben cumplir con los requisitos

El aumento constante en la cantidad de datos también afecta las copias de seguridad y las restauraciones: es obvio que recuperar petabytes de datos perdidos es mucho más difícil de lograr que el de un gigabyte o un terabyte. Esto también es cierto para el archivo de grandes cantidades de datos, aunque esto es, naturalmente, menos tiempo crítico que para la restauración. En consecuencia, ciertos avances, como la indexación inteligente o el almacenamiento de metadatos, juegan un papel crucial. Por lo tanto, los datos no estructurados, como los archivos de video, deben ser tan fáciles de localizar como sea posible.

6. La informática de alto rendimiento llega a las medianas empresas

En el pasado, los medios de computación intensiva estaban reservados casi exclusivamente para universidades y centros de datos públicos. En el futuro, incluso las empresas medianas ya no podrán prescindir de las soluciones de tipo HPC porque la cantidad de datos que generan requerirá importantes recursos informáticos para poder procesarse de manera eficiente.

A medida que aumenta el volumen de datos, los medios de procesamiento de tipo HPC son necesarios, particularmente cuando se utilizan aplicaciones de simulación con alta intensidad de cálculo y almacenamiento. Tome el ejemplo de una gran oficina de ingeniería que realiza cálculos complejos que requieren recursos informáticos locales y de alto rendimiento para la visualización de objetos 3D. Sin un entorno de tipo HPC, el tiempo de procesamiento para tales volúmenes de datos sería extremadamente largo o simplemente imposible.

Cuál es el próximo paso ?

El almacenamiento ya ha sufrido cambios significativos, pero todavía hay mucho por venir. Estos nuevos avances incluyen el almacenamiento de objetos para mejorar la indexación y la asignación de metadatos, y el almacenamiento de clase "memoria" para un acceso más rápido y de baja latencia, utilizando mecanismos de priorización más inteligentes.

Además, la tecnología flash en forma de componentes SSD continuará imponiéndose tarde o temprano para suplantar el disco duro convencional en el entorno corporativo.