5 formas en que la IA está cambiando la estructura de la narración de la marca

1. iteración rápida

Con la IA, los equipos creativos pueden producir contenido en solo días, o incluso horas, que de otro modo tomarían meses. ¿Cómo? Al eliminar el trabajo gruñido demasiado común que empantana a los equipos de diseño.

En abril, por ejemplo, Mundo Informático anunció nuevas características de Creative Cloud que incluían el innovador Content-Aware Fill para video, impulsado por Mundo Informático Sensei, la tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático de la compañía. También agregó nuevas capacidades para títulos y gráficos, creando animaciones, refinando la mezcla de audio y organizando y preparando los medios del proyecto. Además, lanzó cientos de mejoras de rendimiento, incluido el seguimiento de máscara más rápido para efectos y flujos de trabajo de color, optimización dual de GPU y aceleración de hardware mejorada para formatos HEVC y H.264 en Premiere Pro.

Todas estas nuevas características probablemente pasan desapercibidas para el usuario promedio. Pero lo que están haciendo es automatizar procesos de trabajo previamente tediosos para que casi cualquier persona, ya sea un creador experimentado o novato, pueda involucrarse en el diseño de movimiento, la animación y los efectos especiales (mientras que esos campos alguna vez estuvieron reservados para personas que sabía codificar y animar y tenía cierta base en técnicas visuales y de diseño). En un futuro cercano, la IA permitirá que más profesionales entren al juego y creen y circulen rápidamente historias de marca poderosas, convincentes y memorables que importan.

2. Experimentación

En poco tiempo, la IA permitirá que las computadoras miren, escuchen y aprendan de lo que un diseñador está tratando de hacer y hagan recomendaciones en el camino.

A medida que los diseñadores reúnen sus historias creativas, tendrán opciones presentadas en sus momentos de necesidad. En cierto sentido, el diseñador se convertirá en curador y la computadora servirá como asistente creativo, proponiendo ideas. De esa manera, los diseñadores que trabajan con una aplicación de dibujo y pintura como Mundo Informático Fresco podrán experimentar de manera más rápida y efectiva porque no tendrán que buscar el pincel, el color, la forma o la fuente correctos en función de sus actividades pasadas. y los de otros diseñadores. Los algoritmos de aprendizaje automático los ayudarán a concentrarse en las opciones más probables, ahorrando tiempo para que sus cerebros puedan permanecer en modo creativo o estratégico (en lugar de táctico).

Si bien esa tecnología aparecerá invariablemente en herramientas como Creative Cloud, puede que no sea tan evidente como lo es hoy. En el futuro, algunos observadores de la industria piensan que la IA será invisible. Será ambiente. Básicamente servirá como un asistente en su mayoría silencioso, permitiendo a sus contrapartes humanas idear, experimentar y crear.

3. Diseño multisensorial

Hoy en día, podemos extraer y utilizar datos de los sentidos de la máquina, como nuestras cámaras de realidad aumentada (AR), altavoces controlados por voz, biodatos y, finalmente, hápticos. La combinación de estos datos "sensoriales" con el poder de la IA es tan poderosa que ha producido una nueva plataforma informática que funciona más allá de nuestros seis sentidos típicos. Llamamos a esto computación espacial.

La informática espacial se convertirá en la próxima plataforma informática, como la informática móvil y la informática de escritorio anterior. Funcionará esencialmente en los espacios que nos rodean y utilizará los sentidos de la máquina como entrada. Donde una vez utilizamos pantallas táctiles y ratones de computadora para ingresar información, con la computación espacial la máquina nos observará, imitará nuestros patrones o gestos vocales, y luego alimentará esa información en nuestras creaciones en pantalla, con la IA actuando como el sistema nervioso para provocar todo esto. .

En resumen, donde muchos de nosotros crecimos pensando que teníamos que adaptarnos a la computadora, en el futuro las PC se adaptarán a nosotros, haciendo que nuestras vidas sean mucho más fáciles y liberándonos para imaginar, crear y ser más eficientes.

4. Diseño basado en datos.

Durante el proceso creativo de hoy, los usuarios generalmente se relacionan con las herramientas de diseño en su nivel. Deben conocer la terminología de las herramientas (enmascarar, licuar o esquivar) y cómo aplicar cada una a sus necesidades particulares.

Pero en el futuro, utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático, esas herramientas serán más conscientes del contexto y ofrecerán capacidades basadas en la tarea del momento. Entonces, por ejemplo, en los viejos tiempos si notabas que una boca estaba un poco deformada y querías arreglarla, a medida que ajustabas la forma, el programa podría tratar de extender el patrón del resto de la cara a donde ajustabas los labios . Pero con AI, una vez que tiene acceso a datos sobre cientos o miles de otras bocas, lo usaría para predecir qué debería ir a dónde y recomendar o hacer ajustes precisos.

Del mismo modo, a medida que avanza la tecnología, las herramientas de diseño pueden permitir a los usuarios cambiar el estilo de un objeto de, por ejemplo, el clásico moderno para parecerse a una pintura de Vincent van Gogh. O un artista que trabaja con hojas de arce puede decidir que se vería mejor como hojas de roble y pedirle al programa que haga ese ajuste. Con la inteligencia artificial y su capacidad para referirse y utilizar tesoros de datos masivos, casi todo será posible.

5. Continua subida de asistentes

En el futuro, a medida que la inteligencia artificial se integre más con las herramientas de diseño y se vea mejorada por capacidades como el procesamiento del lenguaje natural (PNL), también es posible pronunciar simplemente algunos comandos y hacer que los elementos de esa creación cambien en segundos. Muchos de nosotros ya estamos acostumbrados a usar comandos de voz con asistentes digitales personales, como Alexa y Siri. ¿Por qué no herramientas creativas?

Por ejemplo, al decir "iluminar el cielo", la herramienta podría recurrir inmediatamente a experiencias pasadas para saber lo que ese diseñador específico podría tener en mente y luego hacer el cambio. O al pedirle al programa que "quite al perro" o "elimine a la gente", también podría identificar los píxeles asociados con esas cosas y borrarlos de la pantalla.

Estos asistentes se integrarán sutilmente en las aplicaciones, solo presentando sugerencias que tengan sentido en el momento y facilitando, en lugar de obstruir, los procesos creativos.

El objetivo detrás de todas estas tendencias es eliminar las barreras y mejorar la creatividad. La capacidad de crear no debe estar limitada por su acceso a clases de software o incluso su capacidad de invertir tiempo para explorar una aplicación en particular. En el futuro, AI nivelará el campo de juego y hará que la narración creativa sea más fácil y más accesible para una gama más amplia de diseñadores y comercializadores.