Con motivo de su evento IT Symposium/Xpo que tendrá lugar en Orlando, Gartner presentó su informe anual sobre las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2024. Un barómetro muy esperado por los CIO para conocer las novedades TI que se avecinan y posicionarse de cara a futuras inversiones. Sin demasiada sorpresa, "las grandes tendencias se centran principalmente en el desarrollo de la IA, pero también en la protección de las inversiones ya realizadas por las empresas, en particular en aprendizaje automático y lenguaje natural", subraya Chris Howard, vicepresidente. presidente y director de investigación de Gartner.

Y añade: "También estamos viendo un aumento en la ingeniería de software, donde la gente construye más cosas porque tiene acceso a estos datos y las herramientas de desarrollo están mejorando". Pero para aprovechar los beneficios de la IA, “hay que adoptar un enfoque ordenado y prestar especial atención a los riesgos”, especifica el consultor. Una cosa es segura: "el interés continuo y la creciente inversión en todo lo relacionado con la IA están presionando a las empresas para que realmente funcione". Estas son las principales tendencias estratégicas de TI de Gartner para 2024.

Índice
  1. democratización de la IA generativa
  2. Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA
  3. Desarrollo asistido por IA
  4. Aplicaciones impulsadas por IA
  5. Empoderar a los empleados con IA
  6. Gestión continua de la exposición a amenazas.
  7. Los custobots
  8. El uso de tecnologías sostenibles
  9. Ingeniería de plataforma
  10. Plataformas industriales en la nube

democratización de la IA generativa

"La convergencia de modelos masivamente pre-entrenados, la nube y el código abierto está democratizando la IA generativa y haciendo que sus modelos estén disponibles para todos en todas partes", dijo Gartner. Para 2026, más del 80% de las empresas utilizarán API, modelos de IA generativa o implementarán aplicaciones dedicadas en entornos de producción, en comparación con menos del 5% en 2023, según la firma. Las aplicaciones pueden hacer accesibles a los profesionales enormes fuentes de información interna y externa, lo que generalizará enormemente los conocimientos y habilidades dentro de la empresa. Los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden ayudar a las empresas a difundir conocimientos entre sus empleados en un estilo conversacional con una comprensión semántica enriquecida.

Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA

Este acceso más amplio a la IA ha hecho que lo que Gartner llama Gestión de la Confianza, el Riesgo y la Seguridad de la IA (TRiSM) sea más urgente y necesario. “Sin barreras de seguridad, los modelos de IA pueden generar rápidamente efectos negativos acumulativos que se salen de control y eclipsan el desempeño positivo y los beneficios sociales. TRiSM proporciona herramientas ModelOps, protección proactiva de datos, seguridad específica de IA, monitoreo de modelos (incluido el monitoreo de datos y deriva del modelo y/o resultados no deseados) y controles de riesgo para entrada y salida a modelos y aplicaciones de terceros”, dijo Gartner. Este último predice que para 2026, las empresas que apliquen controles TRiSM aumentarán la precisión de su toma de decisiones al eliminar hasta el 80% de la información errónea e ilegítima.

Desarrollo asistido por IA

“El desarrollo asistido por IA se refiere al uso de tecnologías, como la IA generativa y el aprendizaje automático, para ayudar a los desarrolladores a diseñar, codificar y probar aplicaciones. Este método mejora la productividad del codificador y permite a los equipos satisfacer la creciente demanda de software empresarial. Con estas herramientas basadas en IA, los programadores dedican menos tiempo a escribir código y se centran en actividades más estratégicas, como diseñar y crear aplicaciones empresariales atractivas”, afirmó Gartner.

Aplicaciones impulsadas por IA

Las aplicaciones impulsadas por IA son una tendencia recogida por Gartner. La tecnología se utiliza en muchos casos para mejorar o automatizar el trabajo. La IA también se entiende en un sentido amplio con aprendizaje automático, imágenes vectoriales y conjuntos de datos. “Como resultado, las aplicaciones impulsadas por IA brindan experiencias que se adaptan dinámicamente al usuario. »

Empoderar a los empleados con IA

“La estrategia denominada Fuerza de Trabajo Aumentada y Conectada (ACWF, por sus siglas en inglés) tiene como objetivo optimizar las habilidades de los empleados. Responde a la necesidad de acelerar y desarrollar talentos. ACWF utiliza las aplicaciones impulsadas por IA y análisis de nómina antes mencionados para proporcionar contexto diario y orientación para respaldar la experiencia, el bienestar y la capacidad de los empleados para desarrollar sus propias habilidades. , dijo Gartner. “Para 2027, el 25% de los CIO dependerán de estas iniciativas para reducir en un 50% el tiempo necesario para adquirir habilidades para roles clave”, dijo la firma de investigación.

Gestión continua de la exposición a amenazas.

Según Chris Howard, la IA también desempeña un papel en este ámbito. El uso de IA para proteger una empresa y detectar patrones de amenazas protege las inversiones realizadas por las empresas. “Al hacer esto, la empresa tiene un enfoque de protección muy ágil y tiene tres veces menos probabilidades de sufrir una intrusión”, afirmó el consultor. Según Gartner, “La Gestión Continua de la Exposición a Amenazas (CTEM) es un enfoque pragmático y sistémico que permite a las empresas evaluar la accesibilidad, exposición y explotabilidad de sus activos digitales y físicos de manera continua y coherente. Ajustar los alcances de evaluación y remediación de CTEM en vectores de amenazas o proyectos empresariales, en lugar de en un componente de infraestructura, descubre no solo vulnerabilidades, sino también amenazas sin parches”.

Los custobots

Según la definición de Gartner, los bots de clientes, también llamados "custobots", son sistemas capaces de negociar y comprar bienes y servicios de forma autónoma a cambio de un pago. “Para 2028, 15 mil millones de productos conectados podrán comportarse como clientes, y miles de millones más lo seguirán en los años venideros. Estos clientes-robots generarán miles de millones de dólares en ingresos para 2030. Su impacto será mayor que la llegada del comercio electrónico. Las consideraciones estratégicas deberían tener en cuenta esta tendencia e intentar facilitar estos algoritmos y dispositivos, o incluso crear nuevos clientes robóticos”, dijo Gartner.

El uso de tecnologías sostenibles

El uso de tecnologías sostenibles será tan importante que Gartner predice que para 2027, el 25% de los CIO tendrán su compensación vinculada a su impacto en las tecnologías sostenibles. Estos “son un marco de soluciones para apoyar la estrategia de RSC de la empresa”. Pero la firma de investigación señala que “el uso de tecnologías como la IA, las criptomonedas, el Internet de las cosas y la nube genera preocupación sobre el consumo de energía y los impactos ambientales asociados al mismo. están vinculados. Por lo tanto, es aún más esencial garantizar que el uso de las TI sea más eficiente, circular y sostenible”.

Ingeniería de plataforma

Según la definición de Gartner, la ingeniería de plataformas es el proceso de construcción y operación de plataformas de desarrollo interno de autoservicio. Cada una es una capa, creada y mantenida por un equipo de producto dedicado, diseñada para satisfacer las necesidades de sus usuarios mediante la interacción con herramientas y procesos. El objetivo de la ingeniería de plataformas es optimizar la productividad, mejorar la experiencia del usuario y acelerar la creación de valor empresarial. "Se puede imaginar a un técnico en la pista de un aeropuerto resolviendo un problema complicado al que nunca antes se había enfrentado", dijo Chris Howard. “Para solucionarlo tiene acceso a diagramas, procedimientos operativos estándar, la experiencia de otras personas que han visto y resuelto este problema. Todo este conocimiento se lo proporciona desde el propio dispositivo gracias al IoT, los sensores y los datos que puede recibir en este entorno. Toda esta experiencia digital puede ayudarlo a resolver un problema que nunca antes había encontrado, utilizando IA generativa para consultar sistemas y reportar información. También puede utilizar la realidad mixta para sumergirse en esta experiencia y utilizarla para resolver el problema. Esta es la dirección en la que veo que evolucionan las cosas”, observa el consultor.

Plataformas industriales en la nube

Gartner predice que para 2027, más del 70% de las empresas utilizarán Industry Cloud Platforms (ICP) para acelerar sus iniciativas comerciales, frente a menos del 15% en 2023. “Las ICP satisfacen las necesidades empresariales combinando servicios subyacentes SaaS, PaaS e IaaS en una oferta integral de productos con capacidades componibles. Por lo general, esto implica una estructura de datos industriales, una biblioteca de capacidades comerciales empaquetadas, herramientas de composición y otras innovaciones de plataforma”, dijo Gartner.