12 tipos de proyectos de IA exitosos

Empresas de todo el mundo están implementando la IA de diversas formas para agilizar procesos, optimizar costos, prevenir errores humanos, ayudar a los clientes, gestionar sistemas de TI y aliviar tareas repetitivas, entre otras cosas. Y con el auge de la IA generativa en particular, los casos de uso de la inteligencia artificial en los negocios no harán más que ampliarse.

Para comprender mejor cómo las empresas están poniendo la IA en práctica, la consultora Deloitte encuestó a 2.620 líderes empresariales en 13 países para su informe " Impulsando la transformación de la IA » (impulsando la transformación a través de la IA). La encuesta identificó los usos más frecuentes en una variedad de sectores, desde servicios financieros hasta gobierno y servicios públicos.

Nuestros colegas de CIO.com han estudiado con casos de negocio concretos las 12 formas más populares de utilizar la IA en todos los sectores, en un momento en el que las empresas buscan capitalizar la promesa de esta tecnología para mejorar el servicio al cliente, reducir costes y optimizar procesos.

1. AirBnB y Dropbox: optimización de los precios de la nube

Algunas empresas están aprovechando la IA para reducir los costos de la nube y encontrar soluciones rentables para operar aplicaciones en la nube. Por tanto, Airbnb ha optado por optimizar los costes de la AWS en la que se basa. Aprovecha la IA para gestionar mejor la capacidad utilizada, crear herramientas de extracción de datos personalizadas sobre los costos y el uso de la nube y optimizar el almacenamiento y la capacidad informática.

Dropbox está haciendo lo mismo con los costos de la nube y los gastos operativos, reduciendo su dependencia de AWS y ahorrando casi 75 millones de dólares en el proceso. Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a las empresas a optimizar el gasto en la nube y anticipar costos al identificar patrones de uso recurrentes, detectar anomalías en el uso, identificar áreas potenciales de ahorro y potencialmente más recursos. rentable de usar.

2. Estée Lauder: asistentes de voz, chatbots e IA conversacional

Las herramientas de IA conversacional, como los chatbots y los asistentes de voz, han ganado popularidad, lo que hace que la tecnología sea más accesible, brinda asistencia a los clientes y reduce la carga de trabajo de soporte de TI. Estée Lauder incluso lanzó un asistente de maquillaje controlado por voz diseñado para ayudar a las personas con discapacidad visual a utilizar sus productos. Al mismo tiempo, empresas como Cooperativa de crédito del Pentágono (PenFed) utilice chatbots e inteligencia artificial conversacional para ayudar a sus clientes a obtener respuestas a preguntas comunes más rápido, aliviando la presión sobre el servicio al cliente.

3. Uber, Netflix, Facebook: disponibilidad y confiabilidad de los servicios en línea

Para las empresas que dependen de los servicios en línea o del comercio electrónico, la disponibilidad y confiabilidad del sitio son las principales prioridades. La IA les ayuda a lograr esto escaneando continuamente sistemas, redes y procesos en busca de ineficiencias y posibles interrupciones, además de identificar amenazas inminentes con una velocidad y eficiencia inalcanzables para los humanos. Casi todas las plataformas principales hacen esto: Netflix, Uber, Facebook, Salesforce, AirBnB y muchas otras. Para las empresas que ofrecen servicios digitales las 24 horas del día, el uso de la IA puede ayudar a identificar problemas antes de que se materialicen, al tiempo que limita la cantidad de interrupciones, ataques y errores humanos.

4. GE, Rolls-Royce: mantenimiento predictivo

El gigante industrial GE aprovecha la IA para el mantenimiento predictivo. Analiza datos directamente de los motores de los aviones para identificar problemas y el mantenimiento necesario, y garantizar su seguridad. Rolls-Royce hace lo propio para mejorar la eficiencia de los motores a reacciónsino que también reduce las emisiones de carbono de los aerostatos, al tiempo que agiliza los programas de mantenimiento gracias al análisis predictivo.

El Distrito de La Autoridad de Agua y Alcantarillado de Columbia identifica posibles roturas de tuberías de agua con la ayuda de AI y monitorea el desempeño de los sistemas de recolección. DC Water incluso tiene una IA llamada Pipe Sleuth, que puede revisar imágenes de CCTV de tuberías de alcantarillado para evaluar sus necesidades de mantenimiento en tiempo real.

5. Lufthansa, Unilever: atención al cliente

El uso de la IA para la atención al cliente en ocasiones ha estado motivado por situaciones críticas, como en Lutfthansa para gestionar la afluencia de llamadas sobre vuelos cancelados o pospuestos con la crisis de Covid, a veces debido al aumento de las expectativas de apoyo de los consumidores.

Un estudio de McKinsey indica que alrededor del 67% de los millennials quieren servicio al cliente en tiempo real y que el 75% de los clientes quieren una experiencia consistente en todos los canales. El gigante industrial Unilever, que ya opera la API de GPT para reducir el desperdicio de alimentos y generar automáticamente listas de productos, también lo utiliza para crear una plataforma que filtra los correos electrónicos enviados al servicio de atención al cliente, separando el spam de los mensajes legítimos y reenviando estos últimos a los agentes de atención al cliente.

6. Nordstrom: personalización de ofertas

La personalización de ofertas en función del cliente ya es costumbre en muchas grandes plataformas digitales. Spotify presenta al usuario un nuevo artista, Amazon le recuerda que es hora de reabastecer este producto que compra regularmente y le sugiere productos relacionados que pueden interesarle y YouTube le ofrece un flujo de vídeo adaptado a sus centros de interés. La personalización de la IA aprovecha los datos, la participación del cliente, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y más. para crear experiencias altamente personalizadas para usuarios finales y clientes.

El minorista estadounidense Nordstrom también lo utiliza en su plataforma de análisis Nordstrom (NAP) para obtener información más profunda sobre las actividades de sus clientes y proporcionar predicciones para ofrecerles una experiencia más personalizada. La empresa también utiliza IA para controlar el inventario, navegar por el proceso de cumplimiento y enviar pedidos a la tienda más cercana a los clientes.

7. Delta Airlines: gestión de operaciones de TI

Las herramientas de gestión de operaciones de TI de IA (AIOps) están ganando popularidad. Según un informe de OpsRamp, las empresas están utilizando plataformas AIOps para sistemas de alerta inteligentes (70%), análisis de causa raíz (57%), detección de anomalías y amenazas (52%), autorreparación de incidentes (50%) y optimización de la capacidad. (27%).

Delta Airlines utilizó AIOps para crear un entorno de simulación digital a gran escala para sus operaciones globales, que según la compañía sería una novedad en la industria. Objetivo: mantener la fiabilidad, especialmente con mal tiempo. La plataforma analiza datos operativos para identificar suposiciones que ayuden a los empleados de Delta a tomar decisiones críticas antes, durante y después de interrupciones a gran escala, según un comunicado de prensa de la aerolínea estadounidense.

8. Johnson & Johnson, AT&T: automatización de procesos

Johnson & Johnson ha combinado RPA con aprendizaje automático, inteligencia artificial y minería de tareas para identificar y automatizar procesos complejos en varios de sus departamentos. AT&T ha estado automatizando ciertos procesos desde 2015 para aliviar las tareas de entrada manual de datos. Finalmente, la red de atención médica estadounidense Atlantic Health System agiliza el proceso de autorización previa con IApara aliviar el aumento de la carga de trabajo desde la pandemia de COVID-19. Este enfoque de automatización acelera los tiempos de procesamiento, liberando a los médicos y enfermeras para concentrarse en los pacientes y reduciendo la cantidad de trabajo manual involucrado en la obtención de autorizaciones y la programación de citas.

9. Intuit, PWC: informes financieros y contabilidad

El proveedor de soluciones contables Intuit utiliza IA para mejorar el análisis de datos de planificación financiera para sus clientes, con más de 730 millones de interacciones de consumidores impulsadas por IA cada año, lo que genera 58 mil millones de predicciones generadas diariamente con aprendizaje automático. Utilizando su propia plataforma de sistema operativo de IA generativa (GenOS), implementa LLM financieros especializados en impuestos, contabilidad, flujo de caja y más. Esto reduce la cantidad de tareas repetitivas para los trabajadores, limita los errores de entrada de datos y optimiza la categorización de transacciones y el procesamiento de facturas.

PWC utiliza la IA de la misma manera para informar mejor a sus consultores a través del procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, los gemelos digitales, la IA generativa y más. PWC está invirtiendo mil millones de dólares durante los próximos tres años para desarrollar sus capacidades de IA y ampliarlas, a medida que más empresas comiencen a darse cuenta de los beneficios de esta tecnología para la contabilidad y los informes financieros.

10. Amazon, Schneider Electric: contratación

Amazon utiliza IA para clasificar CV, asignar candidatos a los roles más adecuados, realizar evaluaciones iniciales en línea de los candidatos y proporcionar la información necesaria para que los reclutadores se comuniquen con ellos. Es una práctica cada vez más común que evita la clasificación manual de los CV, acelera el proceso de contratación y reduce los tiempos de contratación. Una vez que los empleados cruzan la puerta, algunas empresas como Schneider Electric también utiliza IA avanzar y desarrollar la carrera de sus empleados, ofreciéndoles oportunidades de educación continua, nuevos proyectos y oportunidades de networking con personas influyentes en la empresa.

11. Boeing, Google Nest: seguridad y calidad

Boeing utiliza IA para detectar anomalías en sensores de aviones, analizar los datos recopilados a bordo y mejorar la seguridad general de los vuelos. Pero este año, el fabricante de aviones también se asoció con Shield AI para explorar la colaboración estratégica en las áreas de capacidades autónomas e IA en programas de defensa actuales y futuros. Shield AI creó la tecnología Hivemind, que permite a la IA pilotar drones y aviones de forma autónoma sin GPS, sin comunicación y sin piloto humano. Google, por su parte, ha integrado funciones de seguridad basadas en IA en su gama Nest de equipos domésticos conectados, para ayudar a detectar intrusos, emisiones de humo o vapores de monóxido de carbono.

12. Walmart, Starbucks: optimizar las horas de trabajo

La IA ha ayudado a las empresas a optimizar los horarios de trabajo teniendo en cuenta varios factores, como la disponibilidad, las habilidades y preferencias de los empleados, la afluencia de clientes, etc., todo al mismo tiempo para identificar el horario óptimo. Empresas como Walmart, Starbucks, Costco, Delta Airlines, Target y muchas otras utilizan esta tecnología para determinar el mejor horario según las necesidades comerciales.