La IA generativa todavía está en una etapa temprana, pero la locura que despierta es manifiesta. Sin embargo, los funcionarios de TI deben ser conscientes de los muchos desafíos asociados antes de involucrar decididamente a sus negocios de esta manera. Durante el Simposio/XPO de Gartner, organizado del 21 al 24 de octubre en Orlando (Florida), los analistas insistieron particularmente en el impacto del Genai en los sistemas, pero también en los equipos de TI. A partir del discurso de apertura, se hizo la siguiente pregunta: "El mundo de la inteligencia artificial es estimulante y a menudo agotador, y el ritmo de la innovación puede parecer imposible de seguir. Además, ¿realmente necesita seguirlo?»

"Los CIO pueden decidir sobre el ritmo de su visita al Genai", respondió Hung Lehong, vicepresidente de Gartner Analyst. "Las empresas con modestas ambiciones de IA, en un sector que aún no está reformulada por él, pueden avanzar en no más medidas, más regulares. Para aquellos con ambiciones más grandes o que trabajan en un sector transformado por IA, el ritmo será más rápido. Pero, en todos los casos, tendrán que aportar valor y resultados. Incluye esta base de reflexiones de los analistas mayores.

1 - Después de los proveedores de infraestructura, el DSI recurre para invertir
"Hoy, las inversiones en Genai provienen principalmente de proveedores de infraestructura", dijo John-David Lovelock, vicepresidente de analista distinguido de Gartner. "Pero a partir de 2025, las compañías de usuarios también comenzarán a gastar en proyectos de Genai más allá del POC simple. Los CIO invertirán más dinero, pero sin embargo, verán sus expectativas cuando se trata del potencial del Genai. La realidad de lo que es posible lograr con los modelos actuales y el estado de los datos en los CIO no cumplirá con las fuertes expectativas actuales.» »».

2 - Una explosión en los gastos de infraestructura de los servidores
Aún así, según John-David Lovelock, el impacto del Genai en los centros de datos eclipsará en gran medida el de la nube y la subcontratación de los últimos años. "Los proveedores de la nube y los especialistas en subcontratación tardaron 20 años en llevar sus servidores a 67 mil millones de dólares por año. Entre 2023 y 2028, la solicitud de Genai casi triplicará las ventas de servidores ..."

3 - La necesidad de nuevos enfoques de gobernanza fuera de él
Con su proliferación en todos los niveles de la empresa, la IA y los datos ya no son activos centralizados, directamente controlados por ella. Según una encuesta realizada por Gartner con más de 300 CIO, en promedio apenas el 35 % de las soluciones de IA serán diseñadas por equipos de TI. Esto significa que son necesarios nuevos enfoques para administrar y proteger el acceso a los datos, garantizar la gobernanza de las entradas y salidas de los sistemas de IA y extraer de forma segura del valor.

4 - Ganancias de productividad variable
Para generar valor comercial con el Genai, debe integrarse en el corazón de los procesos de trabajo. En una encuesta realizada por Gartner en el segundo trimestre de 2024 entre más de 5,000 trabajadores digitales en los Estados Unidos, el Reino Unido, India, Australia y China, los encuestados dijeron que ganan un promedio de 3.6 horas por semana con el Genai. Pero no todos dibujan la misma ventaja. "Las ganancias de productividad generadas por la interfaz Genai no están igualmente distribuidas. Varían según los empleados, no solo por su interés personal y su nivel de adopción, sino también de acuerdo con la complejidad de su trabajo y su nivel de experiencia", ponderó Hong Lehong.

5 - Un fuerte riesgo de una mesestimación de costos
Según una encuesta realizada por The Gartner en junio y julio de 2024 con un panel de más de 300 CIO, más del 90 % de estos creen que la gestión de costos limita su capacidad para aprovechar la IA para su negocio. La firma de análisis en realidad considera que el costo es un riesgo como importante para la IA como seguridad o alucinaciones. Según el Gartner, si los CIO no entienden cómo se articulan y evolucionan los costos de los Genai, podrían confundirse del 500 al 1000 % en sus estimaciones.

6 - Tenga en cuenta las reacciones de los empleados a la IA
Mientras que algunos empleados muestran una fuerte afinidad por la IA, otros se sienten amenazados o incluso muestran resentimiento por la tecnología. Estas fuertes reacciones pueden conducir a un comportamiento involuntario con un impacto negativo en el desempeño profesional de los empleados, como los celos con respecto a aquellos que usan IA o dependencia excesiva de las herramientas. Sin embargo, pocas compañías tienen en cuenta estos datos sobre el comportamiento. En la investigación realizada por el Gartner en junio y julio, solo el 20 % de los CIO dijeron que mitigan activamente los impactos negativos del Genai en el bienestar de los empleados. "Sin embargo, es un aspecto esencial de la estrategia", dijo Mary Mesaglio, distinguida analista de vicepresidentes en Gartner, "porque la IA puede causar todo tipo de reacciones involuntarias".

7 - Cambiar el comportamiento con AI
Pero la IA también tiene la capacidad de analizar interacciones y comunicaciones en el lugar de trabajo para evaluar el estado mental de los equipos. Se supone que un enfoque para garantizar a las empresas que el sentimiento general de los empleados está alineado con el comportamiento deseado y que el personal está motivado y comprometido. Para 2028, el 40 % de las grandes empresas implementarán IA para modificar y medir el estado mental y el comportamiento de sus empleados, todo en nombre de las ganancias. Es importante recordar que estos resultados provienen de una encuesta de empresas no europeas, y en su mayoría anglosajones. Además del nivel cuestionable de ética de este enfoque, queda por ver si simplemente no sería contraproducente y no produciría aún más amargura hacia la IA.

8 - AI para reducir la fuerza laboral de los ejecutivos intermedios
Para el Gartner, las compañías que implementan IA para eliminar a los gerentes intermedios pueden capitalizar la reducción de costos asalariados a corto plazo y economías a largo plazo. Para 2026, el 20 % de las organizaciones usarán AI para condensar su estructura organizacional y eliminar más de la mitad de los ejecutivos intermedios actuales. Razones muy concretas para que los equipos se preocupen por la llegada de la tecnología.

9 - Un ritmo de progresión tecnológica nunca visto
"En el futuro cercano, el Genai progresará a un ritmo aún más rápido y debería causar transformaciones significativas", según Arun Chandrasekaran, un vicepresidente de analista distinguido en Gartner "los modelos de base masivamente pretrados, como LLM, se vuelven más multimodales y ahora están entrenados en una conversación". En comparación con los otros ciclos de bombas del Gartner, el de Genai lo ubicó en el nivel del pico de todas las innovaciones para las cuales las expectativas son exageradas, lo que es característico de un mercado en una etapa temprana ”.

10 - Centrarse en productos mínimos viables del tipo de compañía
Debemos ir más allá de la productividad y considerar los casos de uso del "compañero" para mantener todas las promesas de IA, según el Gartner. "Debemos desarrollar productos mínimos viables (MVP) componiendo y mezclando varias técnicas de IA, porque la curva de aprendizaje tecnológico es incompresible", aconseja Erick Brethenoux, vicepresidente y analista distinguido de Gartner.